今天晚餐吃三媽臭臭鍋，外送點了兩鍋三個人分著吃。
點餐的時候，我順手翻了一下歷史訂單，想說看看之前都點什麼鍋。
結果上面寫「5月10日」、「5月31日」，嗯？上個月應該只有吃過一次吧，不寫年份誰知道是哪一年。
我就想說乾脆把原始資料抓下來好了，順便可以統計看看我在熊貓上到底都花了多少錢。
結果......
完整報告請看連結：「Foodpanda 消費分析」
真是太恐怖了，我竟然花了 33 萬在叫外送。
雖然說這些金額大概是 2-4 人份的，但累計下來還是有點驚人！（被抓到沒在記帳）
餐廳食物的部份每年都差不多，還算可以預期，倒是生鮮雜貨的比例越來越高。
其中最常消費的就是全聯福利中心了。
因為全聯是「店內價」，也就是現場買跟外送是一樣的價格，甚至偶爾還會有折扣。外送員直接把雜貨送到山上，直接省去了開車、停車的時間，其實還是挺不錯的。
至於餐廳外送的部分，以後確實可以多斟酌一下。
其實很常是因為幫大家一起點，才比較不會去注意價格......（以下省略 200 字藉口）
碎碎念
其實以前有了原始資料後，通常都可以玩個兩三天，慢慢把資料清理、統整，最後把整理完的資料用 Excel 或 HTML 呈現出來。
但現在有了欸哀之後，在等餐的期間，來回互動個幾次就可以完成 80% 了，反正只是一時興起，想看個大概而已。（後面就只是再修一些無關緊要的小細節，比如：加上圖表、分店合併、平均金額等等）
以前搞這種沒意義有趣的東東，通常都會進入心流狀態。只是現在心流狀態從 2 天變成 2 小時，寫程式變成寫自然語言了。是也沒什麼不好啦，只是剛好小聊一下區別。
至於省下來的時間嘛，剛好可以拿去看上禮拜買的小說 XD
（啊，還可以水一篇文章）
繼續碎碎念
- 是說這篇應該寫在 TIL 的部落格才對，但我連寫 TIL 都好懶。
- 消費分析其實有點私人，也不太確定有沒有個資問題，應該還好吧？我有把其中一間非連鎖店拿掉了。
是說應該有人讀完會疑惑說 AI 有沒有讀到我的敏感資料？
有，雖然說主要是叫它寫 Python 腳本，然後在本地跑程式去讀資料，所以理論上它只有讀一部分的資料而已。
總之，大家不要像我一樣耍白痴亂餵私人資料哦。
拜託 Claude 半夜不要來我家敲門請我喝茶。
不過，它好像本來就知道我家在哪，我的帳單地址、IP、footprinting 等等資料早就......（請停止碎念下去）