好想回到學校操場聽校長訓話
我最愛的三個復古遊戲 Glitch
這篇的「Glitch」指的是遊戲中的一些小漏洞、小錯誤，讓你可以達到出乎意料的效果。
廢話不多說，以下就來分享幾個我自己最喜歡的復古遊戲 Glitch 吧！
（第一次放影片，不知道效果如何 XD）
《超級瑪莉兄弟》：負數關
Glitch 原理：
在《世界 1-2》關的結尾處，透過特定的角度卡進牆壁裡，在畫面還沒完全移動到最右邊時，直接進到第一個水管，就會跑到奇怪的「-1 關」、「-2 關」一直持續下去。
操作方法：
- 先吃一個蘑菇變大。
- 來到 1-2 關結尾處。
- 撞掉倒數第二個磚塊。
- 抓好角度之後，同時按下 蹲 + 跳 + 右。
- 卡進牆壁之後鬆開全部按鍵。
- 進入第一個水管。
《神奇寶貝－黃版》：一分鐘速通
Glitch 原理：
透過在「存檔到一半時」重啟遊戲，這時會有四種可能：
- 沒有存檔到（太早重啟）
- 存檔完全損壞（開不起來）
- 存檔損壞一半
- 存檔成功（太晚重啟）
我們要做的就是故意讓存檔變成「損壞一半」的狀態，接著透過一系列的操作，瞬間移動到破關的房間。
操作方法：
- 遊戲選擇美版。
- 主角名字選 Ash，對手名字選 Blue。
- 走到指定位置 → 存檔 → 在特定時間點重啟遊戲。（參考影片）
- 開啟神奇寶貝選單，交換兩次神奇寶貝：2→10、11→9。
- 開啟道具選單，按住 ↓ 直到不能動為止，接著按 A、↓、A、↓、A。
- 選擇 MASTER BALL 下方一格的道具，往下找到第二個 MASTER BALL 進行交換。
- 丟掉 68 個此道具。
- 走出房間。
- 遊戲全破。
這招學起來後，可以嘗試去 Speedrun 一下。
（另外，抓「夢幻」的漏洞也很有趣，但是觸發條件比較麻煩一點）
《惡魔城－曉月圓舞曲》：蝙蝠穿牆
Glitch 原理：
透過「蝙蝠」+「後衝」技能卡到牆壁裡進行穿牆。
這樣我們就可以穿越到其它地圖上，直接跑去拿遊戲裡最強的武器、直接去打最終魔王等等。
操作方法：
- 同時按下 後衝 + 蝙蝠 + 蹲。
- 接近牆壁時 取消蝙蝠，再放開 蹲。（此時角色會有一小部分卡在牆壁裡）
- 接著，同時按下 後衝 + 蝙蝠 + 方向鍵，方向鍵必須是牆壁的反方向。
- 方向鍵 按住不要放開，在你想要停下來的時候 取消蝙蝠。
Bonus
遊戲年代比較近，感覺不太算復古遊戲，所以放到這邊來～
《Treasure Adventure Game》：反向鉤穿牆
Glitch 原理：
在特定地形上，透過「反向鉤」跟炸彈交換位置，讓你跳過半個迷宮，直接跑去打王。
推坑時間
哦對了，這款遊戲我超級霹靂宇宙無敵大爆推，它絕對是我心目中最最最被 underrated 的 hidden gem！（晶晶體突擊！）
它是類似開放世界的平台解謎遊戲，不論是美術、音樂、劇情還是遊戲性，我通通都超愛！
而且它竟然是「免費遊戲」！（這真的是免費可以玩的嗎？）
這款遊戲絕對值得你花一個週末去探索，就當作被我騙一次，快點去下載！
要是覺得不好玩的話，請不要來找我算帳 XDD
哦對了－２，我在關於頁面新增了一個「復古遊戲」的畫廊，沒事可以去逛逛。<3
賣二手書
新年又快到了，每年大掃除的時候，我都會順便整理一下手邊不會再看的書，把它們拿到平台上賣。
今天就來推薦一下「TAAZE 讀冊生活」這個平台吧～（免費打廣告？）
它的操作非常直覺：
- 把要賣的書登錄到網站上並自訂售價。
- 把書裝箱後拿去超商寄。
- 完成。
平台會抽成 35%，聽起來不少，但其實真的超方便，成交率也高。
如果你不確定書的價格怎麼定、值不值得賣，可以先到平台上參考其他人賣的價格和歷史成交價。要是刊登了一段時間還沒賣掉，也可以隨時上去調整售價，最長可以刊登一年。
我自己喜歡用「以書換書」的角度來看：賣掉三本舊書可以換一本新書；賣掉兩本舊書可以換一本二手書，超划算的吧～（當然，提領現金也可以啦。）
這篇好像也算推坑...賣二手書？
DVD 彈跳動畫
只要使用雙層 marquee 標籤，外層設定上下移動，內層設定左右移動，就完成囉！
更新：回家才發現，iOS（手機／平板）以及 Mac 的 Safari 不支援這個效果。XD
<div style="width: 100px; height: 100px; border: 1px solid;">
<marquee behavior="alternate" direction="down" style="height: 100%; line-height: 0;">
<marquee behavior="alternate" direction="right" style="line-height: 1;">
<span>DVD</span>
</marquee>
</marquee>
</div>
behavior="alternate"：來回移動。direction：移動方向。scrollamount：移動速度（1-10）。
WebTiles
我在 webtiles.kicya.net 上面佔了一塊空地，座標是（-10, -20）。
歡迎來當鄰居（？）
多益資源整理（2026）
前言：我的考試經歷（aka Dcard 爽文起手式）
- 背景：後段私立科大，畢業門檻 225／990，學校只用中文教材，因為沒人看得懂英文。
- 歷史分數：420 → 620 → 795 → 830 → 865。
- 為什麼要考多益：
- 在學經歷很爛的情況下，多益至少能讓 HR 在篩選時多看一眼（？）
- 給自己一個理由學英文，利用考試來量化學習進度，避免拖延。
- 藉由達成特定目標來 proof you can do hard things，還能提升自我效能，這對放牛班出來的人來說特別有意義。
免費資源
教材相關
- 【台灣雲端書庫】：免費電子書借閱服務，無論是單字、文法、聽力、題庫，這裡都找得到。
- 【刷刷庫】：手機刷題 APP，免費版每天可以刷 10 題，題目偏簡單，可以當成手遊來玩。
- 【Anki】：內建「間隔重複法」的抽認卡軟體，建議搭配單字書使用。
- 【多益高分聽力訓練】：超多人推薦的怕渴英文，總共 50 組練習題，完全免費。
- 【英國女高音】：考前熟悉英國腔的好影片。（感謝 達米安 老師分享）
其它
- 【Dcard 英文檢定板】：有大量心得文跟資源，討論風氣還不錯，可以安定人心。
- 【考場選擇指南】：北部私心推台科大，考場小又沒迴音，抽到前排的機率大。
- 【多益答案卡（PDF）】：A4 影印出來寫很方便。（感謝 blackonefour 網友分享）
- 【多益答案卡（網頁）】：手機點開直接用，配合刷題很方便，我用 AI 生成的。
多益書籍推薦
單字
- 《TOEIC®測驗關鍵字彙書》：多益高頻 1200 字，目標 800+ 買這本就夠了。
- 《多益測驗關鍵字彙書》：多益基礎 600 字，適合只想考 600+ 的朋友。
文法
- 《多益文法必考真題狂解 1000 題》：專門練 Part 5/6 的文法書，大概佔 15-18 題。這本很多人推薦，但是最近好像絕版了，想買的話要找一下通路。
模擬題
- 《TOEIC®聽力與閱讀測驗官方全真試題指南 vol.8》：官方出的模擬題，題型仿真，雖然難度偏簡單，但是題型很值得參考。
- 閱讀本的價值：解答本能按照題型幫你分析弱點。
- 聽力本的價值：配音員是相同或相近的口音，語速與答題間隔也仿真。
- 《模測解密 2》：難度適中、題目仿真、配音水準也高，適合目標 800+ 的朋友來刷，私心大推！
- 《國際學村藍綠本》：網路上很多人推，但是我沒寫過。總共 10 回，聽說難度偏高，適合抖 M 或目標 860+ 的朋友來刷，刷到沒題目的時候再買就好。
- 《狠準 6 回》：難度偏易，適合目標 600+ 的朋友買來刷，增加信心。
私心不推薦
- 《國際學村黃綠本》：絕版書，難度極高，題目既不合理又不仿真，千萬不要買。
按讚的偏見
社群平台
在社群媒體的早期，Facebook 還是以親友互動為主的時代，「按讚」這件事就一直很有爭議。有人認為按讚代表「我看過了」，有人則認為按讚代表「我完全同意你的言論」，因此產生過不少摩擦與誤會。
其中我最反感的一點是：按讚是一個具名的行為。你在貼文底下按讚，竟然會被所有人看到？這就像是被迫對內容做出公開表態。
除此之外，它還會帶來一些附加效果：
- 觸發演算法排序與推薦：所以有些人會用按讚來洗演算法（這我）。
- 成為可被販售的數據：平台可以把這些數據賣給廣告商，網紅也可以拿去談業配的價碼，甚至出現賣粉專、賣讚數的灰色市場。
- 影響創作者的行為：作者可能會為了迎合受眾或增加曝光，而創作更多聳動、情緒化的內容，畢竟演算法不推，你就看不到。
部落格
然而在獨立網站裡，這些預設條件並不存在。
對讀者而言，按讚變得更加真誠：這裡沒有社交壓力、沒有立場宣示，也沒有洗演算法的必要。
對作者而言，也剛好補上了留言或寫郵件門檻過高的問題，避免陷入「完全沒有回饋」或「只剩流量數字」的狀態。
偶爾看到別人點讚，應該會更有動力寫下去吧？
在這種環境下，按讚就只是很單純的：
- 「我看完了，而且覺得內容不錯」
- 「這篇對我有用，但我不想公開說些什麼」
- 「我同意，但沒什麼要補充」
這種回饋不要求讀者表達立場、也不要求社交曝光，對 I 人或只想靜靜閱讀的人很友善。
後記
會想寫這一篇，是因為我當初在 Bear Blog 平台上看到按讚功能時，其實是有點反感的。
但仔細想過後才發現，這其實是個很好的回饋作者的機制啊。
它唯一會影響的，大概也只有 Trending 頁面而已，絕對是 Z > B 啊，讚啦！
👎 寫得很差，按爛
已收下負評。
感謝回饋，您的負評不會被任何人看到，也不會影響文章權重。
感謝回饋，您的負評不會被任何人看到，也不會影響文章權重。
數字會說話：社群媒體 vs 部落格
很久沒用社群平台了，想說來把我的貼文備份一下，順便做了些統計，結果數字出來還挺有趣的：
| 平台 | 貼文年份 | 貼文數 | 總字數 | 平均字數 |
|---|---|---|---|---|
| FB | 2011 - 2013 | 379 | 8,114 | 21.4 |
| FB | 2014 - 2023 | 24 | 65 | 2.7 |
| IG | 2018 - 2022 | 13 | 61 | 4.7 |
| Blog | 2025 | 136 | 34,130 | 251 |
備註：以上字數統計有排除「網頁連結」、「Outlier」。
小觀察
- 我在 2011 - 2013 年經常使用 Facebook，貼文數高達 379 篇，然後就在網路上消失了整整十年。
- 我在社群平台上只發過一行文之類的廢文，而部落格則是偶爾會發「能完整表達想法」的篇幅。
- 你可能也需要一個能好好整理想法的地方。（沒錯，這篇就是在推坑你寫「部落格」）
更新：2025-01-14
另一個有趣的數字，我真的都是平日發文，假日就好好耍廢。
這樣星期一才比較有動力發文（？）
用燈光打造更舒適的房間
這是我的 2026 年 1 月份「BlogBlog 同樂會」投稿。
為什麼房間夠亮，卻不舒服？
以前我不論是在學校宿舍、租屋處還是老家，房間裡的照明都只有天花板上的大白燈。雖然是夠亮沒錯，但是「亮」不等於「舒服」，會一直維持這樣的照明，只是因為我已經太習慣這種預設、簡單卻又糟糕的照明了。
住過飯店的都知道，人家哪有什麼大燈？取而代之的是「嵌燈」、「壁燈」、「檯燈」、「閱讀燈」之類的一堆燈，每次都不知道要按哪個！重點就在這：「舒適的秘密不在於燈有多亮，而是讓光出現在對的地方。」（每日金句，快抄起來，下次不會考）
我的小小實驗
為了把那種放鬆感帶回家，我這個外行小白上網做了點功課，決定放棄天花板大燈，而是改成這樣：
- 子母立燈：提供環境的基本光，光線向上投射，透過天花板反射回來，柔和舒適。
- 桌上檯燈：螢幕背燈，降低螢幕與環境的對比，長時間看螢幕比較不吃力。
- 角落桌燈：純粹多點光源，照亮房間角落，提升視覺的層次。
雖然過程中踩了不少雷，亂試了好幾種組合，但是這個結果我已經很滿意了。來看看改造前後的對比：
Before
After
推坑智慧燈泡
如果你也想試試看的話，可能會遇到跟我一樣的問題：「燈泡要買幾瓦？要多少流明？要選什麼色溫？」，在這種情況下，我會強烈推薦使用「智慧燈泡」。
我認為智慧燈泡最大的好處是：你就不用一次就選對，而是可以在生活中慢慢找到「什麼樣的光最適合你」，這也是我當初選擇智慧燈泡的主要原因。
優點：
- 不太確定色溫：手機滑一下，色溫從 2700K 到 6500K 隨你試。
- 隨時調整亮度：亮度從 1% 到 100% 自由調整。
- 還有超好用的「自訂情境」：
- 【日常模式】：調高亮度，多一點自然光，日常辦公、看書都適合。
- 【劇院模式】：降低亮度，多一點黃光，看電影最有氣氛。
- 【睡前放鬆】：調到極低亮度，讓大腦開始分泌褪黑激素。
- 【定時小夜燈】：關閉所有主燈，保留檯燈 1% 並在一小時後自動關閉，超級方便。
- 【自動排程】：設定晚間自動開啟，每天踏進家門時，就不用再摸黑啦～
缺點：
- 初次設定：需要下載 App、連接 Wi-Fi、配對燈泡，可能要花點時間摸索。
- 價格比較高：一顆智慧燈泡大概 300-400 元，是普通 LED 燈泡的 3-5 倍。
- 安全性問題：有些人可能會對燈泡連網抱有疑慮，這部分就自己斟酌一下～XD
入坑資源
相關連結
- 【影片】：A Guide to Good Lighting（教學）
- 【影片】：6 simple lighting tips to create a cozy atmosphere（教學）
- 【Reddit】：r/CozyPlaces（找靈感的好地方）
- 【文章】：溫馨房間 x 智慧燈泡（其實去年就分享過了，
應該沒有人會發現吧。）
我的購物清單
看了 Eddie 大大的超實用建議：「我用什麼，就推薦什麼」，那就把我買的東西放上來吧，參考看看就好。
- 預算：2000 新台幣
- 智慧燈泡 x 3：「TP-Link Tapo L530E」，單顆價格 300 元左右。
- 立燈：蝦皮搜尋「子母立燈」，價格 600 元左右。
- 檯燈：蝦皮搜尋「檯燈」或「桌燈」，價格 300 元左右。
關於推坑
我很喜歡「推坑」這個主題，對我來說，「入坑」的價值不只是學到新東西，更是這個「Tinkering（搗鼓）」的過程。
挑一個你感興趣的主題來玩，搞砸了也好，三分鐘熱度也罷，主動去嘗試新事物是非常有趣的事，重點不是為了什麼具體目標，而是在於滿足自己的好奇心。
以這個坑為例，你可以嘗試不同的燈具、色溫、亮度、位置、角度，在大量的試錯與調整中了解到自己真正「喜歡的」或「不喜歡的」，慢慢培養出屬於自己的獨特品味。
整個過程大概是這樣的：
Input（主動找資料）→ Tinkering（自己玩玩看）→ Output（產出結果）→ Iteration（反覆優化）
（沒錯，就是 Machine Learning。）
Dick Assman
今天我學到了，英文名字裡有不少透過「縮寫、押韻、首字母替換」所演變出來的暱稱。
舉例來說：
- Robert → Rob（縮寫）→ Bob（首字母替換）
同理：
- William → Will → Bill
- Margaret → Meg → Peg
- Edward → Ed → Ned
於是就出現了一位傳奇人物：「Dick Assman」